
人工智能2026-08-053123
模型或提示词升级后如何做回归测试
建立覆盖正常、边界和拒绝场景的固定样例集,记录提示词与模型版本,并用自动校验和人工评分判断升级是否可接受。
提示词工程回归测试AI 应用
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建立覆盖正常、边界和拒绝场景的固定样例集,记录提示词与模型版本,并用自动校验和人工评分判断升级是否可接受。

用目标、证据、权限边界、完成条件和停止规则构造最小 AI 任务合同,减少信息不足时的猜测与范围扩张。

从Claude Opus 5提示词泄露看Agent规则六层归属,及多模型API统一接入的工程方法。

提示词与模型同时更改后,很难判断结果变化来自哪里。本文说明如何固定任务集、建立基线、逐组删除脚手架并仅在可复现退化时补规则。

将抽象的生图想法拆成用途、画布、主体、构图、来源、文字与验收条件,减少模型自行补全关键视觉决策。

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