
人工智能2026-08-059329
什么时候该用高推理模型:按失败成本分层选型
从任务复杂度、结果可验证性、工具副作用和失败影响判断是否需要高推理模型,并用代表性任务完成条件化选型。
模型选型推理模型风险评估
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从任务复杂度、结果可验证性、工具副作用和失败影响判断是否需要高推理模型,并用代表性任务完成条件化选型。

建立覆盖正常、边界和拒绝场景的固定样例集,记录提示词与模型版本,并用自动校验和人工评分判断升级是否可接受。

从Claude Opus 5提示词泄露看Agent规则六层归属,及多模型API统一接入的工程方法。

按读取、生成草稿、外部写入和审批划分办公 Agent 权限,并为文件、浏览器、记忆和企业连接器设置验证与停止条件。

用任务合同、只读计划、修改前检查点和差异审查约束 AI 编程任务,避免假设未验证就扩大代码改动范围。

从工具清单、路径边界、读写分离和命令白名单四方面审查 MCP Server,避免模型调用获得超出任务需要的系统权限。
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