人工智能2026-06-167809

ZCode 3.1避坑清单 | 并发配额少踩坑

结合ZCode 3.0到3.1的公开更新，整理团队试用GLM-5.2与ZCode时最容易踩的坑，包括配额、并发、远程工作区、Skill导入、Git和中转站审计。

大模型API中转站ZCodeGLM-5.2Coding Agent团队落地

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人工智能2026-06-164022

AI规范驱动开发三剑客 | Spec-Kit/Kiro/OpenSpec对比

从规范驱动开发的真实落地出发，横向对比 Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec 的定位、工作流、适用场景和多模型接入方式，并给出团队选型建议。

大模型API中转站Spec-Driven DevelopmentSpec-KitOpenSpecCoding Agent

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人工智能2026-06-164690

Spec-Kit实战指南 | 从一句需求到可执行任务

围绕 GitHub Spec-Kit 的规范驱动开发流程，拆解 specify、plan、tasks、implement 四步法，并给出结合 4SAPI 多模型路由的实战模板。

大模型API中转站Spec-KitSpec-Driven DevelopmentCoding Agent4SAPI

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