人工智能2026-06-172675

Loop成本治理 | 防Token失控

从预算、轮数、重试、模型分层、失败成本和日志归因六个角度，整理 Coding Agent 循环任务的成本治理方案。

大模型API中转站Loop EngineeringToken成本

阅读更多

人工智能2026-06-179209

Claude/Codex/Cursor循环任务 | 接入与验收

从团队接入角度对比 Claude Code、Codex、Cursor 的循环任务能力，并给出统一模型网关、规则文件、验证命令和验收清单。

大模型API中转站Claude CodeCodex

阅读更多

人工智能2026-06-164690

Spec-Kit实战指南 | 从一句需求到可执行任务

围绕 GitHub Spec-Kit 的规范驱动开发流程，拆解 specify、plan、tasks、implement 四步法，并给出结合 4SAPI 多模型路由的实战模板。

大模型API中转站Spec-KitSpec-Driven Development

阅读更多

人工智能2026-06-167809

ZCode 3.1避坑清单 | 并发配额少踩坑

结合ZCode 3.0到3.1的公开更新，整理团队试用GLM-5.2与ZCode时最容易踩的坑，包括配额、并发、远程工作区、Skill导入、Git和中转站审计。

大模型API中转站ZCodeGLM-5.2

阅读更多

人工智能2026-06-164022

AI规范驱动开发三剑客 | Spec-Kit/Kiro/OpenSpec对比

从规范驱动开发的真实落地出发，横向对比 Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec 的定位、工作流、适用场景和多模型接入方式，并给出团队选型建议。

大模型API中转站Spec-Driven DevelopmentSpec-Kit

阅读更多