人工智能2026-08-039107

模型调用前如何审计上下文来源与版本

过期文档、模型猜测和失败工具结果若混入请求，会持续影响后续判断。本文给出上下文分层、来源清单、可信状态和调用前审计方法。

上下文工程RAG数据治理

阅读更多

人工智能2026-08-039453

多模型 API Key 如何按项目隔离并保留审计线索

从调用主体、环境和权限三个维度拆分模型 API Key，并设计日志字段、轮换步骤和上线验证，避免共享密钥造成追责与止损困难。

AI API密钥管理可观测性

阅读更多

人工智能2026-08-037726

办公自动化 Skill 怎么选：从权限到交付逐项验收

给出办公自动化 Skill 的任务拆解、权限审查和小样本验收方法，帮助团队在安装前判断它是否真的适合当前工作流。

AI Agent办公自动化安全审查

阅读更多

人工智能2026-07-317199

Codex Review Gate 的启用、关闭与循环边界

Review Gate 会在 Claude Code 停止前触发 Codex 审查，也可能形成长时间循环。本文说明临时启用、主动监控、停止条件和关闭验收。

codex-plugin-ccReview Gate代码审查

阅读更多

人工智能2026-07-316543

响应缓存、Prompt Cache 与 KV Cache 有什么区别

大模型系统中的三类缓存复用对象和责任边界不同。本文区分答案、输入前缀与推理状态，并说明前缀排序、权限和验收方法。

Prompt CachingAPI 缓存推理优化

阅读更多

人工智能2026-07-313668

提示词迁移时如何建立基线并逐项删减

提示词与模型同时更改后，很难判断结果变化来自哪里。本文说明如何固定任务集、建立基线、逐组删除脚手架并仅在可复现退化时补规则。

提示词工程A/B 测试模型迁移

阅读更多