第一次使用 Miora 时，界面里的模型、画布和素材选项很容易让人跳过最重要的 brief。本文从一个小任务开始，逐步完成注册、场景选择、需求描述、首张设计稿和人工验收，说明哪些信息必须写清楚，哪些视觉结果需要继续迭代。文中只讨论可复现的步骤，不把单次结果扩展成产品承诺；每个结论都标注前提、证据和无法覆盖的边界。读者可以先完成最小验证，再按自己的版本、权限和数据补充实验。
如果你第一次打开 AI 设计工具，最容易遇到的不是不会生成，而是不知道从哪里开始。
输入框里只写一句“做一张好看的海报”，出来的东西往往只能看一眼。换个主题，风格就漂了；想改一个字，整张图又重新抽；想做一套品牌物料，还得在生图、视频、排版和 3D 工具之间来回切换。
腾讯的 Miora 解决思路不太一样。
它把自己定位为 The Agentic Creative Studio，也就是智能体创意工作室。你给它一个创意 brief，它会先理解目标，再调用不同的创意专家，把图像、视频、3D、UI 和文字资产放到同一张画布上继续修改。它最值得单独学习的地方，是 Agent Memory：它可以把你的品牌色、排版习惯、禁用项和创作规则沉淀下来。
这篇不是把官网按钮逐个翻译一遍，而是按“第一次打开 Miora，我建议你怎么用”的顺序，跑通一个完整任务。
项目入口：Miora
官网当前公开定位包含四个关键词：Agent Memory、Creative Specialists、Skills + Community，以及从 brief 到 delivery 的完整创意流程。注册福利、模型列表、积分和具体场景会随产品运营变化，以下涉及活动的地方以当前页面实际显示为准。
一、Miora 到底是什么
先用一句话理解：Miora 不是一个只负责“抽一张图”的输入框，而是一张可以持续工作的 AI 创意画布。
它大致由四部分组成：
普通生图工具的流程通常是：
Miora 更接近：
这并不代表它在每一个单点模型的画质、视频时长或 3D 精度上都一定胜过专业工具。Miora 的优势更像是“把一段创意流程串起来”，尤其适合需要多种物料、风格一致和持续修改的任务。
二、第一次打开先看懂四个入口
登录后，左侧导航通常可以看到四个主要入口。不同版本的页面名称和布局可能会调整，但功能逻辑基本可以这样理解。
1. Creation，真正开始创作
这是你提交 brief、选择场景和启动任务的地方。不要把它当成普通聊天框，因为你选的场景会影响 Agent 采用哪一套工作流。
常见场景包括：
- 品牌设计：Logo、品牌视觉、IP 形象、VI 全案。
- 影视创意：分镜、概念图、宣传视觉。
- 电商广告：主图、海报、卖点图和活动物料。
- 互动游戏：角色、世界观、卡牌和游戏视觉。
- 网页应用：网页、App 界面和落地页原型。
2. Inspiration，解决“我不知道怎么写”
灵感库里通常会展示社区案例。看到合适的案例后，可以使用它的提示词，再根据自己的品牌、用途和素材修改。
对新手来说，这个入口的价值不只是找灵感，而是观察一条完整需求是怎样写出来的。先拆解别人的目标、风格和交付物，再把模板换成自己的任务，比对着空白输入框硬想有效得多。
3. Skills，把一次流程变成可复用资产
Skill 不是一句 Prompt，而是一套可重复的工作流。
比如品牌视觉 Skill 可能包含：
你跑通一套流程后，可以把它保存下来，下一次直接复用。第312期会具体讲 Skills 和团队协作。
4. Memory，管理它对你的长期理解
Memory 是 Miora 和一次性生图工具拉开差异的地方。它不是只记住某张临时图片，而是尝试保存你稳定的创作规则，例如：
- 主色和辅助色。
- 标题、留白和构图习惯。
- 品牌语气和视觉气质。
- 不希望出现的风格、元素和装饰。
- 某个项目长期沿用的视觉设定。
不要把 Memory 当成无需检查的黑箱。后面的文章会专门说明为什么要查看、编辑和测试记忆。
三、第一条需求不要只写“做得好看”
AI 设计工具的结果上限，往往先被 brief 的清晰度限制。
一个可用的需求至少回答六个问题：
| 信息 | 需要说明什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 目标 | 要做什么资产 | 一张品牌开业海报 |
| 对象 | 给谁看 | 城市白领和周末消费者 |
| 用途 | 发布在哪里 | 小红书、公众号和门店海报 |
| 风格 | 希望呈现什么感觉 | 极简、温暖、现代 |
| 约束 | 哪些东西不要出现 | 不要霓虹、不要复杂贴纸 |
| 交付 | 需要哪些尺寸或变体 | 横版头图、竖版海报、方形封面 |
可以直接套用这个模板：
例如，不要只写：
可以写成：
如果你不擅长把口语整理成设计需求，可以使用对话框附近的“增强提示词”能力，把大白话先整理成结构化指令，再检查它有没有改变你的真实目标。
四、五分钟跑通第一个任务
下面以“植物基轻食品牌开业海报”为例。第一次不要挑战完整 VI，也不要同时要求海报、视频、3D 店铺和 App 全部完成。先把一张可用海报跑通。
第一分钟：选择场景
进入 Creation 后，选择“品牌设计”或“电商广告”这类接近目标的场景。
选场景不是为了给作品加标签，而是告诉 Agent：
如果选择完全不相关的场景，Agent 可能会采用不适合你交付目标的拆解方式。发现方向不对时，重新开一个正确场景，往往比在错误流程里不断补 Prompt 更快。
第二分钟：写清楚 brief
把上一节的例子粘进去，再补充开业时间、文案、尺寸和必须出现的元素：
“先给方向”很重要。第一次就让系统直接生成全部物料，你很难知道是策略错了还是执行错了。
第三分钟：选择 Agent 档位
素材中的当前配置可以这样理解：
| 档位 | 适合任务 | 新手建议 |
|---|---|---|
| Standard | 单张图、改一段文字、简单小调整 | 任务很简单时使用 |
| Pro | 日常品牌、电商和社交媒体任务 | 默认优先选择 |
| Max | 多步骤全案、复杂品牌系统和大量资产 | 需求已经说清楚再使用 |
第一次建议选 Pro。它通常能覆盖大部分日常任务，也能让你先理解工作流，而不是一上来把积分消耗在不确定的复杂任务上。
执行模式可以先选 Ask。Ask 会在真正执行前确认方向，适合你还在判断方案的时候；自动执行适合已经明确 brief、想连续推进的任务。
第四分钟：让它生成并观察拆解
不要只看最终图片，还要看 Agent 是怎样拆任务的：
如果方向不对，不要马上写一大段新的 Prompt。先明确指出一件事：
这样更容易判断修改是否生效。
第五分钟：在画布上继续改
生成结果会进入画布。画布不是只用来展示图片的预览区，它是后续工作的主要位置。
在画布上，你可以把图像、视频、3D、UI 和文字作为节点组织起来，拖动位置、建立关系、继续描述修改方向。对于多资产任务，画布能让你看到：
- 哪个节点是原始方向。
- 哪个节点是修改版本。
- 哪些资产来自同一套品牌规则。
- 哪张图是主视觉，哪些是衍生物料。
如果你只在对话里来回发指令，容易忘记每一版的差异；把结果放在画布上，创作过程会更接近一个可回看的设计工作台。
五、局部编辑要说清楚“只改哪里”
AI 设计中最浪费时间的情况，是你只想改标题，系统却把背景、人物和色彩全部换了。
Miora 的画布支持圈选、框选或标记区域，再用自然语言说明修改对象。修改指令最好同时包含三件事：
例如：
再比如修改画面关系：
你还可以把局部编辑用于：
- 擦除不需要的元素。
- 去除背景或替换背景。
- 调整局部打光和角度。
- 扩展画布边缘。
- 把几张图统一成同一尺寸。
- 放大已经确认的局部细节。
“只改这块，其他全部不动”不是多余的话，而是给 Agent 划定修改边界。对于有品牌规范的团队，这种边界描述还可以后续沉淀成 Memory。
六、模型怎么选，先别被模型名带着跑
Miora 的底部配置通常有两层：
第一层是 Agent 底模，也就是负责理解需求、拆任务和调度专家的“大脑”；第二层是生成模型，也就是实际负责图像、视频、3D 或 UI 的执行层。
两者不要混淆：
素材中提到的当前模型选项包括图像、视频和 3D 等不同专家模块。模型列表和价格会变化，实际使用时建议先看页面显示的积分或费用，再决定是否自动选择。
新手的起步配置可以是：
当你已经知道自己需要什么，再逐步尝试指定模型。不要用一次失败就判断整个产品，也不要把某个模型的一次好结果当成稳定生产能力。先用固定 brief 做三次对照，记录质量、速度和积分消耗，再决定默认模型。
七、上游 API 在企业创意流程里的位置
如果只是个人在 Miora 页面里做设计，先使用站内提供的模型和积分体系即可。
企业通常还会有另一条链路：品牌团队在 Miora 里探索方向，产品、运营和 Agent 系统需要把同一套视觉规则接到自己的业务里。这时 上游 API 可以作为企业级大模型接入的统一入口，把图像理解、文案生成、Embedding、视频脚本和客服/知识库等模型调用放进同一套 API 网关治理。
典型架构是：
需要注意的是，不能因为 Miora 页面有模型选择，就直接推断它支持把任意 上游 API endpoint 填进去。上游 API 的营销重点应该放在企业自有应用和工作流的多模型统一接入：Miora 负责前端创作体验，上游 API 负责企业 API 入口和后续生产链路的成本治理。
八、第一次使用的安全和成本边界
1. 不要把积分当成无限试用
注册赠送的积分或当前活动会变化。第一次体验时，不要直接上传一整套客户素材或高分辨率批量任务。用一张公开或脱敏素材验证：
- 生成质量是否符合预期。
- 局部修改是否真的只影响目标区域。
- 导出格式和尺寸是否满足用途。
- 一次完整任务消耗多少积分。
- 失败重试是否会再次计费。
2. 企业素材先分级
合同、未发布产品、客户肖像、内部品牌手册和营销计划，不要在没有确认数据处理条款前直接上传。即便工具能理解画布，也不代表企业可以绕过数据分类和合规审批。
3. 生成结果仍要人工验收
重点检查文字、Logo、人物手指、产品结构、价格、尺寸和版权风险。AI 生成的视觉资产适合加速探索和制作，不代表自动获得商用权利，也不代表每一个文字和产品细节都准确。
九、第一次上手验收清单
操作验收
- 能打开 Miora 并完成登录。
- 能在 Creation 中选择品牌设计或电商广告场景。
- 能写清目标、受众、用途、风格、限制和交付物。
- 能用 Ask 模式先确认方向，再执行生成。
- 能在画布上找到生成结果并继续发起修改。
- 能用圈选或框选只修改一个区域。
质量验收
- 第一张作品的标题、Logo 和关键文案可读。
- 修改局部时，背景、配色和主体没有无故漂移。
- 同一个任务至少保留两个方向，能说清取舍原因。
- 已记录本次任务的积分、耗时和失败重试次数。
企业验收
- 未上传未经授权的敏感客户资料。
- 站内模型能力和价格以当前页面为准，没有把宣传语当成 SLA。
- 后续生产工作流需要统一模型时，已评估用 上游 API 做企业 API 网关和成本治理。
- 导出的品牌规则、资产和后续模型调用都有版本与权限记录。
总结
第一次使用 Miora，不要把目标定成“让它替我完成整个品牌”。更有效的路径是：
Miora 最适合的不是一次性抽卡，而是让创意从一张图逐渐变成一套可以继续迭代的资产。下一篇我们专门讲它最有辨识度的能力：Memory 如何把“我喜欢高级感”变成真正可执行的设计规则。
如果你要把 Miora 里确认的创意继续接到企业内容生产、Agent 或 SaaS 产品里，上游 API 可以作为后续多模型统一接入、Key 权限管理、调用追踪和成本治理的基础设施。
结论
本文给出了问题定位、配置或创作流程的可执行路径。实际结果仍取决于当前版本、权限和运行环境，提交前应按官方文档复核可变字段，并保留失败证据和回滚边界。
