国内直连Claude全解析 | 成本直降90%

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https://console.anthropic.com/

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-ant-xxxxxxxxxxxxx",  # 你的官方 Key
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

# Python 版本要求
python --version  # >= 3.8

# 安装依赖
pip install openai>=1.0.0
# 如果走 Anthropic 原生格式，还需要：
pip install anthropic>=0.30.0

from openai import OpenAI

# ========== 只需改这两行 ==========
client = OpenAI(
    base_url="https://4sapi.com/v1",   # 中转站地址
    api_key="sk-你的中转站API密钥"           # 中转站后台生成的 Key
)
# =================================

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-4.6-sonnet",             # 中转站支持的模型 ID
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的Python开发助手。"},
        {"role": "user", "content": "用 Python 写一个 LRU 缓存实现，要求线程安全。"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=4096
)

print(response.choices[0].message.content)

from anthropic import Anthropic

# ========== 关键配置 ==========
client = Anthropic(
    api_key="sk-你的中转站API密钥",          # 注意：这里填中转站的 Key，不是 Anthropic 的
    base_url="https://4sapi.com/v1",    # 中转站地址
    timeout=120                              # 建议设 120 秒，处理长文本不超时
)
# =============================

response = client.messages.create(
    model="claude-4.6-sonnet",
    max_tokens=8192,
    system="你是一个专业的技术文档写手，输出使用 Markdown 格式。",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "帮我总结一下 React 19 的核心更新。"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://4sapi.com/v1",
    api_key="sk-你的中转站API密钥"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-4.6-sonnet",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "用三句话介绍量子计算。"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

# 测试 1：连通性
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-4.6-sonnet",
    messages=[{"role": "user", "content": "ping"}]
)
print("✅ 连通性正常" if response else "❌ 连通失败")

# 测试 2：长文本（确认不会超时）
long_prompt = "请详细分析以下代码：" + "def foo(): pass\n" * 200
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-4.6-sonnet",
    messages=[{"role": "user", "content": long_prompt}],
    max_tokens=4096
)
print(f"✅ 长文本测试通过，返回 {len(response.choices[0].message.content)} 字符")

# 测试 3：并发（确认不会限流）
# 同时发 5 个请求，全部成功返回即为通过